ソフトウェアエンジニア/バックエンド・データ分析基盤/製造業のデータプラットフォームプロダクト・CADDi Drawer

【雇入れ直後】
【業務内容】
Software Engineer(Backend/Analysis Platform) は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習、データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。
また、キャディの持つデータを活用するべく、データ収集パイプラインの構築やデータ活用の促進について、基盤の観点からリードする働きを期待します。
▼以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
・機械学習をシステムで利用するためのAPIやBatch基盤構築、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・同期/非同期基盤上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
・推論・学習プラットフォームのインフラコストの最適化
・機械学習モデル構築の担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
CADDiの Software Engineer(Backend/Analysis Platform) は実プロダクトにおいて機械学習を利用するためのバックエンドの構築・運用をするご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成まで、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。
【このポジションの面白さ・得られる経験】
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験
・機械学習をプロダクトで利用・運用するためのバックエンド構築・運用経験
・バックエンド、インフラ、機械学習などの領域に精通した多様専門性を持つなメンバーと共に仕事をする経験
・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験
・ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる
【開発環境】
・言語
- フロントエンド: TypeScript
- バックエンド: Rust、TypeScript、Python
・フレームワーク・ライブラリ
- フロントエンド: React、Next.js、WebGL、WebAssembly
- バックエンド: Rust (axum)、Node.js (Express、Fastify、NestJS)、PyTorch
・インフラ: Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL)、AlloyDB、Firestore、BigQuery
・API: GraphQL、REST、gRPC
・監視・モニタリング: Datadog、Sentry、Cloud Monitoring
・環境構築:Terraform
・CI/CD:Github Actions
・認証: Auth0
・開発ツール: GitHub、GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール: Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence
【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
・メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1~2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
【変更の範囲】
なし
本求人にご応募いただくと……

HIGH-FIVEエージェントより下記サポートをさせていただきます。
★本求人にまつわる非公開情報の開示★
Web上に公開できないコンフィデンシャルな内容を含め、社内の雰囲気や実際の働き方など、求人票には載っていない詳細情報をお伝えいたします。
★選考ポイントを押さえた各種対策★
募集元の採用担当者と日々やりとりをしているため、本求人が重視しているポイントをもとにした効果的な選考サポートが可能です。
【必須要件】 ・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験 ・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 ・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 - テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること - 例:日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 【歓迎要件】 ・SRE、バックエンド開発、MLOpsに関連した開発経験 ・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験 ・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 ・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験 ・BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験 ・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験 ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 【求める人物像】 ・キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方 ・未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方 ・Software Engineer(Backend/Analysis Platform) に必要な関連技術のキャッチアップに意欲的な方 ・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方 ・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方 ・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
募集要項
お仕事No. | CJ:JN00440750 |
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勤務先名 | キャディ株式会社 |
職種 | ソフトウェアエンジニア/バックエンド・データ分析基盤/製造業のデータプラットフォームプロダクト・CADDi Drawer |
雇用形態 | 正社員 |
勤務地 | 111-0053 東京都 台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階 |
最寄駅 | 各線 浅草橋駅から徒歩2分 JR総武本線 馬喰町駅から徒歩8分 |
給与 | 年収:850万~1200万円 入社時年俸は850万円~1200万円程度を想定 年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。 ストックオプション制度あり |
就業時間 | コアタイム:11:00~16:00 【働く時間について】 ※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。 |
屋内の受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】無 |
福利厚生 | 健康保険; 厚生年金保険; 労災保険; 雇用保険 健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 【諸手当】子ども手当:18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月 【福利厚生】 ▼社員同士の交流支援 ・部活動支援費(1活動1500円/1名) ・Teaming Offsite費用補助(5,000円/1名、Q1回まで) ・チーム内交流の食事代補助(2,000円/1名、月1回まで) ・異なるチーム同士の交流の食事代補助(3,000円/1名、月1回まで) ▼成長サポート ・サーバー代補助(1万円/月まで、エンジニアが対象) ・書籍購入支援 ・外部研修受講費支給 ▼ライフイベント・ファミリー支援 ・育児休業・介護休業(入社3か月後から取得可能) ・結婚お祝い金(5万円)、出産お祝い金 (10万円) ・引っ越し補助金 ▼その他 ・PC支給 ・健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助 ・全社表彰や部署ごとのアワード |
休日休暇 | 完全週休2日制(土日祝) 年次有給休暇(入社6カ月経過後)・入社時特別有給(3日間) 夏季休暇(3日間、7~12月で自由に取得可能) 年末年始休暇(6日間) 看護・介護休暇(年間4日間まで)※ペットも対象 リフレッシュ休暇(勤続5年ごとに連続5日) 慶弔休暇 |
試用期間 | あり:3ヵ月:この間の給与・待遇等に変わりはありません |
更新日 | (この求人情報は更新から104日経過しています) |
企業情報
社名 | 株式会社クリーク・アンド・リバー社 |
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所在地 | 〒105-0004 東京都港区新橋四丁目1番1号 新虎通りCORE |
設立年月日 | 1990年3月20日 |
事業内容 | エージェンシー事業(派遣・紹介) プロデュース事業(請負・アウトソーシング) ライツマネジメント事業(知的財産) 教育事業 |
URL | https://www.cri.co.jp/ |
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