データ基盤構築エンジニア/データサイエンティスト

【募集要項】
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
【業務内容】
ご経験・キャリア志向にあわせて、 1または 2、 1・2 の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO/PM/PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。
1.データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。
・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース(DB)などの設計/構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計/構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO/PM/PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など
2.データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。
・プロジェクトに必要となる企業保有データ(ビッグデータ)の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証(PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備(クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO/PM/PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント
など
【本ポジションの魅力】
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる
・PMO/PM/PL などの経験を活かすことができる
・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある
【データの種類】
・大手通信キャリアのビッグデータ
・大手時計メーカーの購買データ
・スポーツ振興くじの購買データ
・位置情報データ
・電気・ガスなどの大規模な顧客データ
・ポイントカードサービスの購買データ
・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
・ECサイト、スマホアプリの行動データ
・Web広告データ
など
【開発環境】
・言語:SQL、Python、R
・クラウド環境:Google Cloud Platform(GCP)、Amazon Web Service(AWS)、Microsoft Azure
・データプラットフォーム例:BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他
・BIツール例:Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO
・ETLツール例:Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt
・その他ツール例:Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS
【勤務先】
本社/クライアント先/在宅勤務
【変更の範囲】
会社の定める業務
本求人にご応募いただくと……

HIGH-FIVEエージェントより下記サポートをさせていただきます。
★本求人にまつわる非公開情報の開示★
Web上に公開できないコンフィデンシャルな内容を含め、社内の雰囲気や実際の働き方など、求人票には載っていない詳細情報をお伝えいたします。
★選考ポイントを押さえた各種対策★
募集元の採用担当者と日々やりとりをしているため、本求人が重視しているポイントをもとにした効果的な選考サポートが可能です。
【必須スキル・経験】
※以下スキル“全て”を満たす方
・データ関連プロジェクトにおいて PMO/PM/PL いずれかのご経験(年数問わない)
・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験(3年以上)
【歓迎スキル・経験】
・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験
・GoogleCloudPlatform
募集要項
お仕事No. | CJ:JN00452468 |
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勤務先名 | AMBL株式会社 |
職種 | データ基盤構築エンジニア/データサイエンティスト |
雇用形態 | 正社員 |
勤務地 | 141-0032 東京都 品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階/クライアント先/在宅勤務 |
最寄駅 | 【本社の場合】 各線 大崎駅から徒歩4分 各線 五反田駅から徒歩7分 |
給与 | 年収:650万~1000万円 月収:45万1300円 賃金形態:月給 年収:650万円~1000万円(月収:45万1千300円~) うち固定残業代 10万5千773円/30h~ ※超過分は別途支給 ※スキルに応じ、決定します ※経験により上記金額が上下する可能性はございます ※金額により、固定10hのフレックス制となります 固定残業代:基本給÷160(所定労働時間)×1.25×固定時間 給与改定:年2回 |
就業時間 | 休憩時間:1h 残業時間:有 フルフレックス制 または 裁量労働制(給与により異なる) 所定労働時間:8h/月160h程度 ※例)9:30~18:30 |
屋内の受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】敷地内禁煙(屋外に喫煙場所)設置 |
福利厚生 | 健康保険; 厚生年金保険; 労災保険; 雇用保険 健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 【諸手当】・テレワーク手当(一律支給) ・通信手当(規定あり) 【待遇・福利厚生】 ・副業制度 ・在宅勤務制度 ・企業型確定拠出年金制度 ・定期健康診断会社負担 ・スタッフケア制度 ・インフルエンザ予防接種 ・社員紹介制度 ・資格取得奨励手当制度 ・慶弔見舞金制度 ・結婚祝金制度 ・産休・育休制度(100%復帰) ・敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり) |
休日休暇 | ・完全週休2日制(土日祝) ・有給休暇(入社日付与) ・夏季休暇(有給に含まれる) ・記念日休暇(有給に含まれる) ・年末年始休暇 ・時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能) ・産休育休取得実績(復職率100%) ・子の看護休暇 ・介護休暇 ・慶弔休暇 ※産前産後休暇:復職率100%! ※育児休暇:男性の取得実績あり! ※有給休暇:取得率74.5%! |
試用期間 | あり:3ヵ月:※試用期間中、条件面・待遇面に相違なし |
更新日 | (この求人情報は更新から66日経過しています) |
企業情報
社名 | 株式会社クリーク・アンド・リバー社 |
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所在地 | 〒105-0004 東京都港区新橋四丁目1番1号 新虎通りCORE |
設立年月日 | 1990年3月20日 |
事業内容 | エージェンシー事業(派遣・紹介) プロデュース事業(請負・アウトソーシング) ライツマネジメント事業(知的財産) 教育事業 |
URL | https://www.cri.co.jp/ |
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