お仕事No. | CJ:464115532 |
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勤務先名 | OLTA株式会社 |
案件名 | データサイエンティスト|【Fintech特集】 |
給与 | 年収:700万~1000万円 【給与】 基本給432,000円?617,000円 固定残業代(45時間分)151,900円?216,900円 ※時間外労働の有無に関わらず、45時間分支給。45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します。 |
職務内容 | 【仕事】 本ポジションではデータサイエンティストとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。 ▼仕事の具体的内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む) ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 |
職務内容2 | ・MVVに共感した様々なバックボーンを持った方々が参画しており、コミュニケーションが活発 ・カルチャーフィットするための研修や交流の場が多い ・SMBのポテンシャルを最大限引き出す与信プラットフォームを作るという非常に社会的意義のある難題に立ち向かえる ・1→10フェーズでまだまだ一緒に事業を創り上げられる ・各地の金融機関と提携しプロダクトを普及する戦略を取っている ・直近25.3億円の資金調達を行っており、市場からも評価されている |
業務経験 | 【必須経験】 ▼機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方) ・例1:AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方 ・例2:金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方 ・例3:コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析やモデル構築プロジェクトのリードした経験のある方 【必須スキル】 ・pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ・ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる ・審査スペシャリストの業務の要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる ・モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる ・運用後にモデルが機能しているか否かの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる ・SQLを使ったデータの集計や適切な結果の可視化ができる ・金融(与信や決済など)やマーケティングなど専門外のドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる ※ご自身のお強みを活かしていただきながら、既存メンバーと協力しながら進めていきますので、未経験のものがお有りであっても、お気軽にご応募、ご相談ください。 【歓迎スキル】 ▼いずれかのご経験をお持ちの方、歓迎いたします。 ・与信モデルの開発、運用 ・モデルを使ったリスクの定量化及びリスクのポートフォリオ管理の経験 ・事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード等の整備 ・コンピューターサイエンス、数学(統計など)、機械学習などの学術的バックグラウンドがある方 ・(データサイエンティストとしてではなく)エンジニアとしての3年以上の実務経験 ・データ解析基盤の設計、開発、運用のご経験 【求める人物像】 ・自社サービス開発をしたい方 ・レガシーな業界を、テクノロジーの力で変えていくことに興味がある方 ・チームでの成果を一緒に目指してくださる方 ・B2Bプロダクトや金融領域に興味のある方 ・不確実性や難易度の高さに対するチャレンジを楽しめる方 ・事業を成長させるために必要なことをオーナーシップ(当事者意識)を持って取り組める方 ・粘り強く能動的にPDCAをまわし続けられる方 ・今あるデータや環境で実現可能なベストプラクティスを考えられる方 ・目的を意識して道筋を立てられる方 |
勤務地 | 東京都 港区南青山 |
取引先企業を一部ご紹介
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