| お仕事No. | CJ：483225368 |
|---|---|
| 勤務先名 | 株式会社カカクコム |
| 案件名 | 機械学習プロダクトマネージャー【食べログ】【プライム市場上場】 |
| 給与 | 年収：661万～1000万円 月収：34万9000円 賃金：月給制 賞与：年2回（6月・12月） ※詳細は面談時にお伝えいたします |
| 職務内容 | 【業務内容】 機械学習案件の実現のため、機械学習のプロダクトマネジメントを担当していただきます。 機械学習の社会実装において、プロダクトマネジメントは大変重要な役割を担います。何を解決するか定めないままモデルを開発に入ってしまったり、本当に解決すべきものが解決できないまま進行してしまったり、そもそもの課題を読み違えていたことがリリース後に判明したりして頓挫してしまう機械学習案件が数多く存在し、プロダクトマネジメントの失敗が機械学習案件の失敗に直結するケースが多く散見されます。 機械学習を用いてサービス上の何をどこまで解決するか、作られたモデルが本当に解決につながっているのか、そのモデルが学習可能であり継続的に学習し提供し続けられるようにできるのか等、機械学習プロダクトの意思決定に責任を持ち、業務を進めていただける方を募集します。 具体的には、下記の解決を想定しています。 ・機械学習案件のサービス要件の定義 ・案件のビジネス・サービス的な性質や性能許容を踏まえた、モデル要件(モデル性能,システム,KPIの目標値)の打ち出し ・PoC・実地試験(ABテスト)・リリースなど、各検証段階での成功要件の定義と検証デザイン・定性/定量効果測定整備 ・機械学習モデルに学習させるためのデータセットの調達(使えそうなサービス上のデータを探索、ない場合はオペレーション構築やマニュアル整備など) 【既存システムの技術要素／キーワード】 ・Google Cloud Platform(BigQuery, Vertex AI,Cloud Composer) ・BIツール(Tableau, Looker) ・アクセス解析ツール(AdobeAnalytics) ・業務ツール(GitHub, Teams, Confluence, Asana, Miro) 【独り立ちまでのイメージ】 オンボーディングが会社レベル、本部レベルとチームレベルで整えられており、業務に必要なツールのアカウントの発行や基本的な業務知識のインプットを入社から数日の間に行います。 機械学習プロダクトマネージャーの場合、サービスについての理解も重要になりますが、サービスの方針説明、および、月次のサービス報告については録画を用意しておりますので、こちらでキャッチアップしていただきサービスへの理解を進めていただきます。また、各推進領域を担当しているPMやディレクターと協調して案件を進めていくことになりますので、その方からキャッチアップしていただき進めていただく形になります。 【仕事の面白み】 ▼社会的なインパクトが大きい業務であること 9000万MAU（2022年9月現在） のユーザーが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、多くのユーザに価値を届ける仕事に携わることができます。 ▼多様な適用領域が存在していること 食べログは単なる検索サービスではなく、ネット予約サイトでもあり、口コミサイトでもあります。さらに、近年コロナ禍で利用されるようになった食品EC,テイクアウトデリバリー, 飲食店DX事業を新規事業として立ち上げてまいりました。これらのサービス群に対して機械学習という立ち位置から関わる横軸組織であるため、様々なサービスと関わることができ、適用先が豊富です。 ▼データが利用可能であること 機械学習を推進する組織によくあるケースとして、データはあるが利用できないという状況があります。我々のチームはデータ基盤を導入し、担当者を置いて、ニーズが高い領域から順にETLパイプライン実装、および、データ追加を継続的に行っております。また同じチーム内に存在しているため、データ追加対応を優先的に進めることできます。 ▼事業部内の組織であること 事業部内の組織になるため、事業部のサービス/ビジネスに直接貢献できます。 ▼在宅勤務でも働きやすい環境であること 現在は在宅勤務での働き方が主流となっております。緊急事態宣言が発出されていなければ出社も可能です。 コロナ禍を期に在宅勤務で働くための環境が整備されており、在宅勤務環境下でもコミュニケーションがとりやすい環境になっております。例えば、コラボレーションツールとしてMiro/Asana/Teamsを採用しています。 |
| 職務内容2 | HIGH-FIVEエージェントより下記サポートをさせていただきます。 ★本求人にまつわる非公開情報の開示★ Web上に公開できないコンフィデンシャルな内容を含め、社内の雰囲気や実際の働き方など、求人票には載っていない詳細情報をお伝えいたします。 ★選考ポイントを押さえた各種対策★ 募集元の採用担当者と日々やりとりをしているため、本求人が重視しているポイントをもとにした効果的な選考サポートが可能です。 |
| 業務経験 | 【必須条件】 下記いずれかのご経歴をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメント関連職種での実務経験 ・データサイエンティスト/機械学習エンジニア/データアナリストとしての経験/スキルがある方 【歓迎条件】 ・コンピューターサイエンス/データサイエンスの知識、あるいは、学位を有していること ・データ/AIを用いたプロジェクトの推進経験 ・様々なステークホルダーと合意形成できる優れたコミュニケーション能力 ・KPI目標の達成に顕著に貢献した経験 【求める人物像】 ・自律的に推進することができる方 ・実現のために専門性に依らずあらゆる手段を講じてくれる方 ・ユーザ目線をもってサービスの改善に尽力できる方 |
| 勤務地 | 東京都 渋谷区宇田川町 |
取引先企業を一部ご紹介
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