データサイエンティスト／データ・AIを活用してクライアントの課題を解決
【雇入れ直後】
【データサイエンティスト職の特徴】
アポロでは、コンサルタントと共同しながら深く課題に入り込み、AI技術を活用して解決を進めています。またコンサルティングをしながら見つかったクライアントの課題のタネを基に、その課題を解決するためのソリューションを開発し、他の会社にも展開しています。多種多様な業界に対して、特定の技術（統計解析、深層学習、強化学習など）に拘らずに、解決しているのが特徴です。
弊社のデータサイエンティスト職は、あるクライアントの課題を解いて終わりではなく、それを他の会社にソリューションとして展開できるような課題設定、モデル構築、エンジニアリング等を行っています。つまり、クライアントでのビジネス価値を生み出すことと、プロダクト開発の双方に携わっていただきます。
アポロのデータサイエンス職は大きく3つの強みがある人材に分かれています。
▼データアナリスト
ビジネス課題を紐解き、課題に対していかにデータを使うかに強みがある人材（コンサルティング会社出身のメンバーなどに多い）
▼データサイエンススペシャリスト
統計、機械学習、数学などのデータサイエンス知識やモデル開発に強みがある人材（アカデミア出身のメンバーなどに多い）
▼機械学習エンジニア
深層学習などのアルゴリズムとデータサイエンスモデルのプロダクトとの連携、定常運用などに強みがある人材（エンジニア出身のメンバーなどに多い）
個人を上記の職種に明確に分けているわけではありませんが、それぞれの強みや希望に合わせて案件のアサインを行っています。
【プロジェクト事例】
▼小売業の広告効果分析ツールの構築
・業種：小売業
・目的：ソーシャルネットワークと売上の関係から、広告や営業の効果を把握すること
・期間：6ヶ月
ソーシャルネットワーク（テキストデータ等）とPOSデータやオンラインショップの購買履歴データを組み合わせて、商品の関係性や売上との相関を把握する分析を行いました。
また、各SNSにおけるインフルエンサーの類似度や、相互の影響の関係を表すモデルを構築し、注力すべきインフルエンサーを把握することもできるようになりました。
現在はソフトウェアエンジニアと連携してAPIの設計や実装を行い、開発したAPIを小売業の企業が広告効果を把握するためのツールとして利用しています。
今後は、開発したツールに加えて広告の効果を把握するための分析レポート（BI）や、推奨広告の提案などを行うことができるように開発を進めています。
ほかにも、航空（レコメンデーション、ダイナミックプライシング）、流通小売（需要予測、在庫最適化）、製薬（営業向けマーケティング支援）、ディベロッパー（顧客分析支援）、人材・人事（動画の採用精度向上、最適人員配置）など様々な案件がございます。
【社員から見たこの仕事の面白さ】
・コンサルタントと共同しながら、大手企業の大きな課題解決に主体的にかかわれる
・手法にはこだわらず、解決手段の選定することができる
・あるクライアントの課題を解決して終わりではなく、自分が開発した課題のプロダクト化までを実行できる
・分析して終わりではなく、アウトカム（成果・価値）にこだわってプロジェクトを進められる
【募集背景】
アポロは、データサイエンスとAIを駆使して、企業の課題解決に取り組むスタートアップ企業です。2020年に設立され、現在は50名の優秀なメンバーが在籍しています。大手コンサルティングファーム出身者を中心に、データサイエンスや機械学習を専攻した者以外にもC／C++コンパイラやUNIX OSの開発、物理学を専攻など多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。
大企業を相手に課題を解決する「Professional Service」、「Professional Service」の課題のタネを基にプロダクト開発を行う「Solution Service」ともに拡大中で、積極的にデータサイエンティストを採用しています。
外部のパートナー企業の方にも関わってもらいながら進めていますが、プロジェクトの数に対して人手が圧倒的に足りません。より高い付加価値を、よりスムーズに作り出していくために、ビジネス上の課題設定から深く関わり、自社のプロダクト開発まで深く関わるデータサイエンティストを募集しています。
【変更の範囲】
なし
本求人にご応募いただくと……
HIGH-FIVEエージェントより下記サポートをさせていただきます。
★本求人にまつわる非公開情報の開示★
Web上に公開できないコンフィデンシャルな内容を含め、社内の雰囲気や実際の働き方など、求人票には載っていない詳細情報をお伝えいたします。
★選考ポイントを押さえた各種対策★
募集元の採用担当者と日々やりとりをしているため、本求人が重視しているポイントをもとにした効果的な選考サポートが可能です。
【必須スキル】
▼スタッフレベル
・統計学・機械学習の基礎理解
・データ分析、前処理に関わるスキル、経験（SQL、Python等）（2年以上）
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験（2年以上）
・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
▼マネージャーレベル ※スタッフレベルに加えて
・データ分析、前処理に関わるスキル、経験（SQL、Python等）（5年以上）
・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等でデータ分析・モデリングプ
募集要項
| お仕事No. | CJ：JN00339407 |
|---|---|
| 勤務先名 | アポロ株式会社 |
| 職種 | データサイエンティスト／データ・AIを活用してクライアントの課題を解決 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 150-0002 東京都 渋谷区渋谷1丁目11−1 COI西青山ビル-7F |
| 最寄駅 | 各線 渋谷駅から徒歩6分 各線 表参道駅から徒歩13分 |
| 給与 | 年収：300万～1200万円 【給与】 スタッフレベル：300万円～850万円 マネージャーレベル：850万円～1200万円 ※賞与込み ※管理監督者であるマネージャー未満は、固定残業代（月20時間分）込み ※超過分別途支給 |
| 就業時間 | コアタイム：12:00～16:00 休憩時間：60分 標準労働時間 8時間／日 フレキシブルタイム7：00～21：00 |
| 屋内の受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】なし |
| 福利厚生 | 健康保険; 厚生年金保険; 労災保険; 雇用保険 健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 【勤務体系】 ・慶弔休暇 ・年末年始 ・有給休暇 【福利厚生】 企業型確定拠出年金制度（一部年金手当として支給） 【教育制度・資格補助補足】 研修は基本的にOJT形式で先輩社員が指導します。 【その他補足】 ・社員旅行 ・資格取得支援補助制度 ・書籍購入補助 ・社内勉強会 ・ウェルカムランチ ・リファラルインセンティブ ・行動指針Fit表彰手当（報奨） ・入社祝いプレゼント ・誕生日祝いプレゼント |
| 試用期間 | あり：min3ヶ月～max6ヶ月：試用期間中の勤務条件：変更無 |
| 更新日 | （この求人情報は更新から6日経過しています） |
企業情報
| 社名 | 株式会社クリーク･アンド･リバー社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒105-0004 東京都港区新橋四丁目1番1号 新虎通りCORE |
| 設立年月日 | 1990年3月20日 |
| 事業内容 | エージェンシー事業（派遣･紹介） プロデュース事業（請負･アウトソーシング） ライツマネジメント事業（知的財産） 教育事業 |
| URL | https://www.cri.co.jp/ |
