機械学習エンジニア
【雇入れ直後】
【ミッション】
AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。
【担当事業・プロダクト】
事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。
【担当業務】
機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発(企画・開発・運用)を行います。
・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善
エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています (例:コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善)。
・機械学習をコアとした新規サービスの開発
機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています (例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索)。
・医療現場で利用されるサービスの開発
電子カルテ事業との連携や医療機器(画像診断、患者向けアプリケーション)の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。
【技術スタック】
マイクロサービスで多くのプロダクトを開発しているため、一例ですが、以下のような技術を利用しています。
言語: Python / Go
FW: PyTorch / Goa / gokart
チャットツール: Slack
ソースコード管理: GitLab
基盤技術 & IaC: BigQuery / GKE / Looker / Terraform / ElasticSearch
機械学習領域: レコメンデーション / NLP / CV / オンライン最適化 / AutoML
【得られる経験・スキル】
・医療系のデータ(テキスト、画像、動画)があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。
・少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。
・チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。
・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。
【チーム体制】
エンジニアリンググループ AI・機械学習チーム
エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。
▼メンバー
機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名 (含 Ph.D.保有者複数)
【在宅勤務】
会社が定める条件を満たす場合に、在宅勤務を認める(必須出社日数あり)
【変更の範囲】
会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務
本求人にご応募いただくと……
HIGH-FIVEエージェントより下記サポートをさせていただきます。
★本求人にまつわる非公開情報の開示★
Web上に公開できないコンフィデンシャルな内容を含め、社内の雰囲気や実際の働き方など、求人票には載っていない詳細情報をお伝えいたします。
★選考ポイントを押さえた各種対策★
募集元の採用担当者と日々やりとりをしているため、本求人が重視しているポイントをもとにした効果的な選考サポートが可能です。
【応募条件(必須)】
・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験
・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していること
・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験
募集要項
お仕事No. | CJ:JN00215140 |
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勤務先名 | エムスリー株式会社 |
職種 | 機械学習エンジニア |
雇用形態 | 正社員 |
勤務地 | 107-0052 東京都 港区赤坂1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階 |
最寄駅 | 東京メトロ各線 溜池山王駅から徒歩2分 東京メトロ各線 国会議事堂前駅から徒歩2分 |
給与 | 年収:500万円 月収:39万9000円 ・現年収を考慮し、選考評価をもとに最終決定いたします ・給与には、固定残業代(76,988円~、30時間相当分)を含みます |
就業時間 | 休憩時間:60分 |
屋内の受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】喫煙専用室設置 |
福利厚生 | 健康保険; 厚生年金保険; 労災保険; 雇用保険 健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 【諸手当】 ・平日残業(所定労働制/フレックスタイム制の場合) ・深夜残業 ・休日勤務 【休日・休暇】 ・完全週休2日制(土日祝) ※年間休日122日(2024年度) ・年次有給休暇:入社月に応じて入社日より付与、毎年勤続年数に応じた日数を付与(初年度17日~最大24日)(有休取得率84.0%/2023年3月期) ・年末年始休暇(12/30~1/3) ・結婚休暇(5日) ・弔慰休暇 ・産前産後休暇 ・育児・介護休業、他 【福利厚生】 ・各種社会保険完備:健 |
試用期間 | あり:6ヶ月 |
更新日 | (この求人情報は更新から6日経過しています) |
企業情報
社名 | 株式会社クリーク・アンド・リバー社 |
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所在地 | 〒105-0004 東京都港区新橋四丁目1番1号 新虎通りCORE |
設立年月日 | 1990年3月20日 |
事業内容 | エージェンシー事業(派遣・紹介) プロデュース事業(請負・アウトソーシング) ライツマネジメント事業(知的財産) 教育事業 |
URL | https://www.cri.co.jp/ |