お仕事No. | CJ:381106028 |
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勤務先名 | GO株式会社 |
案件名 | MLOpsエンジニア/フルリモートOK |
給与 | 年収:600万~1200万円 ・スキル・経験によって相談に応じます。 ・法定外45時間分の固定時間外手当を含む ・査定2回/年 |
職務内容 | 【仕事概要】 交通事故削減支援を行う次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』に携わっていただきます。 『DRIVE CHART』は機械学習技術を駆使して危険な運転行動を検出して分析を行い、運転行動を安全に変容することを意図したサービスです。 【業務内容】 MLOpsエンジニアは、次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』のAIシステムを中心に大規模トラフィックかつミッションクリティカルなシステムの開発、運用を行っていただくポジションです。 ・本番環境における機械学習モデルの継続的な学習環境の構築 ・多数の機械学習モデルを高速化つ安定的に推論する本番コードの実装 ・膨大なデータをコスト最適化しつつ安定的に運用するためのデータエンジニアリング 【解決したい課題】 ・多数の機械学習モデルを統一的かつシンプルに継続的学習するためのプラットフォーム整備 ・コスト最適化しながら膨大なデータを処理するデータパイプラインの構築運用 ・セキュリティレベルの高いデータを安全かつ便利に使用するための基盤整備 【本ポジションの魅力】 ・大規模トラフィック、そしてセンサーデータや動画など多様なデータを扱うことができます ・本番稼働している多数の機械学習モデルの開発運用に携わることができます ・交通課題の解決を目指すサービス開発を行っています 【開発環境】 プログラミング言語: Python ライブラリ: PyTorch、TensorFlow、NumPy、pandas等 インフラ: AWS コンテナ実行環境: ECS、EKS データベース: Aurora IaC: Terraform CI/CD: GitHub Actions、CodeBuild 【業務変更の可能性】なし |
職務内容2 | <事業軸> モビリティ×ITならではの社会貢献性やインパクトの大きさはチャレンジし甲斐がある <組織軸> ベンチャーだが社風はおとなしめで、自立し落ち着いた方が多い 平均年齢37歳で、ワーパパ・ワーママが半数近くを占める 会社の透明性があり、週次で経営陣からKPIの進捗、国の方向性の説明や共有があることで、経営に納得感を持ちながら働ける |
業務経験 | 【必須の経験/能力】 ・Pythonでの開発経験 3年以上、またはそれに準ずる技術水準 ・AWSなどのクラウド利用経験 3年以上 ・機械学習の利用経験1年以上 【望ましい経験/能力】 ・大規模データを扱うサービスの開発運用経験 ・機械学習を用いたサービスの開発運用経験 ・リーダーシップを発揮しプロジェクトを成功に導いた経験 【求める人物像】 ・技術のみにとらわれず、サービスの成功を第一に考えるマインドを持っていること ・様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できること ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感する方 |
勤務地 | 106-0041 東京都 港区麻布台 |
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