データサイエンティスト／タクシー乗務員・事業者向けB2Bプロダクト「GO」
【仕事概要】
配車アプリ「GO」やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
▼本ポジションは、
・AI技術開発部 アルゴリズムグループ
・AI技術開発部 データサイエンスグループ
どちらかの配属を想定しています。
【業務内容】
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング
【解決したい課題】
▼アルゴリズムグループ
顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。
データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。
▼データサイエンスグループ
交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。
【本業務を通じて得られる経験】
・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築する経験
・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS／加速度／ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験
・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験
【開発環境】
プログラミング言語：Python
ライブラリ：pandas、scikit-learn、LightGBM、TensorFlow、PyTorch
データベース：BigQuery、Aurora（MySQL）
可視化：Redash、Kepler.gl、Plotly
【業務変更の可能性】なし
担当エージェントの推しポイント！
<事業軸>
モビリティ×ITならではの社会貢献性やインパクトの大きさはチャレンジし甲斐がある
<組織軸>
ベンチャーだが社風はおとなしめで、自立し落ち着いた方が多い
平均年齢37歳で、ワーパパ・ワーママが半数近くを占める
会社の透明性があり、週次で経営陣からKPIの進捗、国の方向性の説明や共有があることで、経営に納得感を持ちながら働ける
【必須の経験・能力】
・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験
・SQLを用いたデータベース利用経験
・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識
【望ましい経験／能力】
・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験
・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験
・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験
・大規模データを扱った業務経験
・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験
・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験
・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験
・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験
【求める人物像】
・社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できる方
・実サービスにおける機械学習応用、問題解決に興味のある方
・サービスをより良くするために自律的に考え、行動し、推進できる方
・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方
・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを独力で身につけられる方
・チーム開発において、相手を尊重したコミュニケーションを取れる方
募集要項
| お仕事No. | CJ：381110238 |
|---|---|
| 勤務先名 | GO株式会社 |
| 職種 | データサイエンティスト／タクシー乗務員・事業者向けB2Bプロダクト「GO」 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 106-0041 東京都 港区麻布台 |
| 最寄駅 | 東京メトロ日比谷線 神谷町駅から徒歩10分 東京メトロ南北線 六本木一丁目駅から徒歩10分 ※本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。 ※ただし、会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等） 【勤務地変更の可能性】なし |
| 給与 | 年収：600万～1200万円 ・スキル・経験によって相談に応じます。 ・法定外45時間分の固定時間外手当を含む ・査定2回／年 |
| 就業時間 | フレックスタイム制 スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。（コアタイムなし） 労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。 |
| 屋内の受動喫煙対策 | あり（禁煙） |
| 福利厚生 | 厚生年金保険,健康保険,労災保険,雇用保険 ニューノーマル手当（月額1万円） ・トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給 ・ウェルカムランチ制度 ・書籍購入制度 ・技術カンファレンス参加費負担（国内外） ・部活動制度 ・私服勤務OK ・屋内全面禁煙（ビル内に喫煙室設置有り） 契約期間：無期 |
| 休日休暇 | ・土日祝日 ・有給休暇（初年度10日※入社半年後に付与） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間） |
| 更新日 | （この求人情報は更新から28日経過しています） |
企業情報
| 社名 | 株式会社クリーク･アンド･リバー社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒105-0004 東京都港区新橋四丁目1番1号 新虎通りCORE |
| 設立年月日 | 1990年3月20日 |
| 事業内容 | エージェンシー事業（派遣･紹介） プロデュース事業（請負･アウトソーシング） ライツマネジメント事業（知的財産） 教育事業 |
| URL | https://www.cri.co.jp/ |
